Zgodność · KIRP 2025

Cyfrowy Aplikant a rekomendacje KIRP

Jak funkcje Cyfrowego Aplikanta odnoszą się do 22 rekomendacji Krajowej Izby Radców Prawnych dotyczących korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (Wydanie 1, 2025). Rekomendacje podzielono na trzy grupy: przygotowanie, wdrażanie i stosowanie.

Zobacz pełne podsumowanie rekomendacji

Ostatnia aktualizacja:

To materiał poglądowy — nie porada prawna

Mapowanie ma charakter wyłącznie informacyjny i poglądowy. Nie stanowi porady prawnej ani gwarancji zgodności z rekomendacjami KIRP. Ocena, czy i w jakim zakresie konkretne wdrożenie spełnia rekomendacje, należy do radcy prawnego (mecenasa) — to on odpowiada za weryfikację, konfigurację i ostateczne decyzje w swojej kancelarii. Rekomendacje KIRP są „żywym dokumentem" i mogą się zmieniać.

Jak czytać mapowanie — kto realizuje daną rekomendację Narzędzie funkcja aplikacji Wdrożenie warsztat / konfiguracja Opieka stałe wsparcie i monitoring Kancelaria decyzja / obowiązek prawnika
A

Przygotowanie do korzystania z AI

Rekomendacje 1–11
1

Ustalenie celów użycia AI

Wdrożenie

Na warsztacie wdrożeniowym ustalamy, do czego kancelaria używa narzędzia (repliki, analiza akt, chronologia, wnioski) — akcje jednym przyciskiem odpowiadają zdefiniowanym celom.

2

Jak narzędzie przetwarza dane

Narzędzie

Przetwarzanie tekstu odbywa się lokalnie na komputerze; do modelu trafiają dane po pseudonimizacji. Dziennik audytu rejestruje, jakim modelem i kiedy.

3

Ustalenie właściwej umowy z dostawcą

Wdrożenie

Konfigurujemy konto API na warunkach komercyjnych wraz z kompletem dokumentów (w tym umowa powierzenia / DPA).

4

Poufność i tajemnica zawodowa w umowie

Narzędzie

Praca lokalna + pseudonimizacja przed wysłaniem; warunki komercyjne z zakazem trenowania na danych i krótką retencją. Mapa podmian zostaje w kancelarii.

5

Prawa autorskie do zawartości wejściowej

Kancelaria

Ocena praw do materiałów wprowadzanych do narzędzia pozostaje po stronie radcy. Narzędzie nie przekazuje praw do danych podmiotom trzecim.

6

Ochrona przed roszczeniami IP do outputu

Wdrożenie

Weryfikujemy warunki dostawcy pod kątem zobowiązań dotyczących zawartości wyjściowej; zakres ochrony zależy od umowy dostawcy modelu.

7

Ocena pod kątem RODO (DPA, EOG, DPIA)

Narzędzie

Pseudonimizacja ogranicza zakres danych osobowych trafiających do modelu; na wdrożeniu ustalamy rolę dostawcy (podmiot przetwarzający), DPA i kwestie transferów.

8

Środki bezpieczeństwa przy korzystaniu

Narzędzie

Instalacja lokalna — dokumenty nie trafiają na serwery producenta. Konfiguracja i instrukcje dla zespołu są częścią wdrożenia.

9

Przydatność agentów AI w automatyzacji

Narzędzie

Akcje jednym przyciskiem to zdefiniowane, powtarzalne przepływy pracy na całych aktach — bez ręcznego promptowania (choć własny prompt pozostaje możliwy).

10

Integracje z systemami kancelarii

Narzędzie

Sprawy jako foldery na dysku i eksport pism do .docx w szablonie kancelarii wpisują się w istniejący obieg dokumentów.

11

Dostosowanie modelu (fine-tuning)

Wdrożenie

Zamiast trenowania na danych klientów — szablony ze stylu kancelarii i baza wiedzy budowana lokalnie z komentarzy, bez wynoszenia danych.

B

Wdrażanie narzędzi AI

Rekomendacje 12–17
12

Weryfikacja umów z klientami

Kancelaria

Sprawdzenie, czy umowy z klientami nie ograniczają użycia AI, należy do radcy prawnego przy przyjmowaniu zlecenia.

13

Informowanie klienta o użyciu AI

Kancelaria

Decyzja należy do mecenasa (wg ryzyka sprawy). Narzędzie wspiera transparentność — dziennik audytu pokazuje, co i kiedy zostało wysłane.

14

Zgoda klienta na użycie AI

Kancelaria

Ocena, kiedy potrzebna jest zgoda klienta, pozostaje po stronie radcy. Brak trenowania na danych klientów zmniejsza liczbę przypadków wymagających zgody.

15

Wpływ na wynagrodzenie klienta

Kancelaria

Model rozliczeń z klientem ustala kancelaria. Narzędzie skraca czas pracy (2–4 h → 15 min), co można uwzględnić w rozliczeniu.

16

Wewnętrzne zasady / walidacja outputu

Narzędzie

Każdy projekt oznaczony adnotacją „projekt — wymaga weryfikacji prawnika"; ostatnie słowo należy do mecenasa. Zasady i instrukcje powstają na wdrożeniu.

17

Szkolenie wstępne zespołu

Wdrożenie

Wdrożenie obejmuje przeszkolenie zespołu z bezpiecznej pracy z AI przed rozpoczęciem korzystania z narzędzia.

C

Stosowanie narzędzi AI

Rekomendacje 18–22
18

Regularna ocena stosowanych narzędzi

Opieka

W ramach opieki dostarczamy aktualizacje aplikacji i szablonów oraz zbieramy uwagi z użycia.

19

AI compliance — przegląd wytycznych

Opieka

Monitoring zmian w rekomendacjach samorządów i warunkach dostawców AI, z sygnalizacją, co wymaga aktualizacji po stronie kancelarii.

20

Regularne szkolenia wewnętrzne

Opieka

Konsultacje przy nowych typach pism i wsparcie zespołu w miarę rozwoju narzędzia i pojawiania się nowych funkcji.

21

Wewnętrzna baza wiedzy

Narzędzie

Baza wiedzy per sprawa i ogólnokancelaryjna, budowana z komentarzy i przechowywana jako foldery na dysku kancelarii — zgodnie z zaleceniem bezpiecznej lokalizacji bazy w infrastrukturze organizacji.

22

Zarządzanie incydentami związanymi z AI

Narzędzie

Dziennik audytu wspiera wykrywanie i dokumentowanie zdarzeń; procedurę reagowania na incydenty wdraża kancelaria.

Zobacz, jak to działa na przykładowej sprawie

30-minutowe demo na zamkniętej lub zanonimizowanej sprawie — pokażemy, jak Cyfrowy Aplikant realizuje te zasady w praktyce.